Dataanalytiker med interesse for metode og dataanalyse
Vil du være en del af et område med en høj politisk bevågenhed? Vil du være med til at udvikle analytiske modeller og andre dataunderstøttede løsninger, der skal bidrage til en mere effektiv inddrivelse af offentlig gæld? Har du stærke metodiske og dataanalytiske evner, og har du lyst til at afprøve dem på store datamængder? Så er du måske vores nye dataanalytiker i Center for Data, Analyse og Modeller.
I centeret udvikler vi analytiske modeller og andre dataløsninger. Modellernes beregninger anvendes dels som input til at sætte den strategiske retning for inddrivelsesområdet og dels til at optimere driften via en datadreven optimering af inddrivelsesprocesserne.
Vi arbejder med dataanalyser og analysemodeller til inddrivelsesområdet
Du bliver en del af et kontor, der kombinerer høj faglighed med tæt samarbejde i mindre grupper. Vi har en uformel omgangstone med højt til loftet. Kontoret består af mange fagligheder, fra fysikere til sociologer, alle dog med den fællesnævner, at vi interesserer os for metode og dataanalyse samt formidling af resultater til et bredt publikum.
Med udgangspunkt i et datawarehouse, der samler store mængder register- og transaktionsdata fra forskellige systemer, udfører vi dataanalyser og udvikler analysemodeller. F.eks. udvikler vi modeller vedrørende skyldnersegmentering, fremskrivning, kursværdi, forældelse og produktionsstyring.
Dine arbejdsopgaver vil være at:
- Håndtere og kombinere data og gennemføre dataanalyse på store datamængder
- Udvikle eller videreudvikle vores statistiske/analytiske datamodeller
- Belyse problemstillinger på inddrivelsesområdet og præge faglige drøftelser om opstilling af analysedesigns, metodevalg m.m.
- Formidle forretningsviden og analyseresultater i eksempelvis notater eller præsentationer
- Koordinere og styre processer ift. leverancer til vores interessenter
Om dig
Vi forestiller os, at du ved ansættelsestidspunktet har afsluttet en akademisk uddannelse på kandidatniveau inden for et samfundsfagligt eller naturvidenskabeligt område. Du kunne fx være økonom, politolog, sociolog, matematiker eller fysiker.
Det er vigtigt, at du:
- Via dit studie eller tidligere arbejde har praktisk erfaring med at håndtere og analysere data ved brug af kvantitative analysemetoder, fx via SQL, SAS, SPSS, Matlab, R, Python eller lignende værktøjer
- Interesserer dig for dataanalyse og analytiske metoder, og at du er hurtig til at sætte dig ind i nye programmeringssprog
- Er grundig, fagligt ansvarsfuld og kan arbejde selvstændigt på projekter med en lang tidshorisont
Det er en fordel, hvis du har en stærk analytisk sans og en politisk forståelse, så du kan se konteksten, hvori dit arbejde indgår.
Grundig introduktion og oplæring
Som nyansat vil du indgå i et grundigt introduktions- og oplæringsforløb. Udover introduktionsforløbet vil du blive tildelt en fast kollega fra teamet, som kan hjælpe dig i opstartsfasen.
Ansættelsesvilkår
Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til gældende overenskomst for akademikere i staten (AC) eller anden relevant overenskomst i Skatte- og Vækstministeriet. Forventet tiltrædelse er den 1. november 2026 eller efter nærmere aftale. Arbejdsstedet er Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg.
Udbyder
Gældsstyrelsen
Jobtype
Fuldtid
Ansøgningsfrist
30. august 2026
Ansøgning
Send din ansøgning med CV, eksamensbevis og andre relevante dokumenter via linket senest søndag den 30. august 2026. Spørgsmål besvares gerne af kontorchef Troels Verge på 72 38 93 56 eller analytiker Sofie Scholl på 72 37 82 59 / sofie.scholl@gaeldst.dk. Der forventes afholdt 1. og 2. samtaler i uge 36 og 37, og der kan indgå en case og/eller person- og logikanalyse. Forud for ansættelse foretages restancetjek, og der indhentes straffeattest og referencer. Stillings-ID 167013.