Metodestærke studentermedhjælpere inden for statistik, data- og computer science eller lignende til Transportdivisionen – DTU ManagementDTU Management

Til divisionen Transport Science på DTU Management søger vi to studerende, som kan assistere med forskellige opgaver vedr. blandt andet vedligeholdelse af data og modeller samt udarbejdelse af statistiske, økonomiske og økonometriske analyser inden for transportområdet.

Har du lyst til at arbejde med forskning og forskningsbaseret rådgivning?

Og kunne du tænke dig at indgå i vores engagerede studenterteam, hvor dine faglige kompetencer fra studiet anvendes i praksis til samfundsrelevante problemstillinger?

Transportdivisionen på DTU Management arbejder med forskning og forskningsbaseret rådgivning som skal hjælpe til at forbedre beslutningsgrundlaget for transportpolitik og infrastrukturbeslutninger. Målet er at understøtte den grønne omstilling, samtidig med at samfundet sikres en god og sikker mobilitet. Transportdivisionen fokuserer på forskning og rådgivning inden for transportøkonomi, transportmodeller, machine learning og trafiksikkerhed. 

Transport divisionen er vært for den løbende Transportvaneundersøgelsen, som beskriver den danske befolknings transportvaner, bidrager med udvikling af Transportministeriets Grønne Mobilitetsmodel, og vi har en lang række projekter, der indsamler nye data og udvikler modeller baseret herpå.

Jobbet
Transportdivisionen søger deltidsmedarbejdere(studenter), som kan bidrage til vedligeholdelse af data og modeller samt udarbejdelse af analyser inden for transportområdet.

Du kommer til at arbejde i Transportdivisionen med primær forankring i Policy Analysis sektionen. Vi lægger vægt på at inddrage vores studenter i alle dele af vores arbejde. Du vil både skulle arbejde selvstændigt og i samarbejde med sektionen samt med Instituttets forskere særligt inden for trafikmodellering og machine learning.

Dine opgaver kan blandt andet være:

• Assistance med vores store eksperiment med Vejafgifter
• Databehandling og kvalitetskontrol af data i Transportvaneundersøgelsen
• Medvirken til udarbejdelse af analyser på Transportvaneundersøgelsen
• Udarbejdelse af statistiske analyser
• Assistance i forbindelse med udarbejdelse af spørgeskemaundersøgelser og interviewundersøgelser
• Udvikling af metoder, der automatiserer håndtering og validering af data, gerne med brug af ML
• Assistance i forbindelse med nye dataindsamlings metoder, f.eks. GPS, teledata, billedgenkendelse, simulatorer
• Såfremt du har erfaring med ML, er der mulighed for at benytte dette til løsning af mere komplekse arbejdsopgaver

Vores forventninger til dig
Vi forventer, at du:

• Har en stærk faglig profil inden for statistik, data og computer science eller lign. fra dit studie
• Har gode evner for og lyst til at arbejde med programmering. Kendskab til Python og/eller C#
• Har erfaring med software til statistiske analyser, makroprogrammering, samt gerne arbejde med databaser og Geografiske Informationssystemer. Du vil modtage den nødvendige oplæring i specifikke værktøjer
• Har en god talforståelse, er analytisk skarp og har gode formuleringsevner,
• Er ansvarsbevidst og trives med at arbejde såvel individuelt som sammen med andre. 

Din arbejdsplads 
På DTU bliver du en del af en af Europas førende forsknings- og uddannelsesinstitutioner. Du kommer ind i en organisation, der har til formål at udvikle viden på internationalt niveau. Du kan se frem til at få en udfordrende og udviklende arbejdsplads med høj faglighed. Vi sørger selvfølgelig for, at du samtidig får den nødvendige sparring og kompetenceudvikling. 

Løn og ansættelsesvilkår
Løn- og ansættelsesvilkår i henhold til OAO-S-fællesoverenskomsten og organisationsaftale for kontorfunktionærer m.fl. (HK/Stat) eller anden relevant overenskomst.

Arbejdstiden vil være ca. 10-15 timer om ugen efter aftale. Der er mulighed for fleksibilitet i forbindelse med dine ferier, eksamensperioder og større opgaver. 

Arbejdssted er på DTUs campus i Lyngby.

Ansøgning og kontakt
Vi skal modtage din online ansøgning senest den 22. maj 2023. Søg stillingen online her: Metodestærke Studentermedhjælpere inden for statistik, data- og computer science eller lignende til Transportdivisionen. Åbn linket "Ansøg nu", hvor du udfylder ansøgningsformularen samt vedhæfter motiveret ansøgning, hvori du fortæller, hvilken erfaring du har med de nævnte opgaver, CV, foto og eksamensbeviser. 

Hvis du er interesseret i at høre mere om stillingerne er du meget velkommen til at kontakte vicedivisionsleder Ninette Pilegaard på tlf. 45 25 65 54 eller mail: nipi@dtu.dk.

Ansøgninger modtaget efter ansøgningsfristens udløb tages ikke i betragtning.

Alle interesserede uanset alder, køn, handicap, race, religion eller etnisk tilhørsforhold, opfordres til at søge stillingen.

DTU Management

DTU Management forsker i samspillet mellem ledelse, teknologi og økonomi. Vi udvikler løsninger i tæt samarbejde med virksomheder og myndigheder. Vores forskning har til formål at styrke velfærd, produktivitet og bæredygtighed i samfundet. Et nøgleelement er teknologiens rolle og dens interaktion med erhverv og mennesker. DTU Management bidrager til en lang række af DTU’s ingeniøruddannelser på bachelor-, kandidat- og ph.d.-niveau. DTU Management har ca. 240 medarbejdere hvoraf ca. halvdelen kommer fra udlandet.

Teknologi for mennesker

DTU udvikler teknologi for mennesker. Med vores forskning og uddannelser i international topklasse er vi med til at skabe en bedre verden, og vi bidrager til løsningen af de globale udfordringer formuleret i FN’s 17 verdensmål for en bæredygtig udvikling. H.C. Ørsted grundlagde DTU i 1829 med en klar mission om at udvikle og nyttiggøre naturvidenskab og teknisk videnskab til gavn for samfundet. Den mission lever den dag i dag. DTU har 13.500 studerende og 6.000 ansatte. Vi arbejder i en international atmosfære og har et inkluderende, udviklende og uformelt arbejdsmiljø. DTU har campusser i hele Danmark og i Grønland og samarbejder med de bedste universiteter verden over.